Medias móviles simples Hacer tendencias se destacan medias móviles (MA) son uno de los indicadores técnicos más populares y más usadas. El promedio móvil es fácil de calcular y, una vez trazados en un gráfico, es una potente herramienta visual tendencia-manchas. A menudo se oye de tres tipos de media móvil: simple. exponencial y lineal. El mejor lugar para comenzar es mediante la comprensión de la más básica: la media móvil simple (SMA). Vamos a echar un vistazo a este indicador y cómo puede ayudar a los comerciantes siguen las tendencias hacia mayores beneficios. (Para más información sobre medias móviles, consulte nuestro Forex Tutorial.) Las líneas de tendencia No puede haber una comprensión completa de las medias móviles sin una comprensión de las tendencias. Una tendencia es simplemente un precio que se continúa para moverse en una dirección determinada. Sólo hay tres tendencias reales de que un título puede seguir: Una tendencia alcista. o una tendencia alcista, significa que el precio se está moviendo más alto. Una tendencia a la baja. o una tendencia alcista, significa que el precio se mueve más bajo. Una tendencia hacia los lados. donde el precio se mueve hacia los lados. Lo importante para recordar acerca de las tendencias es que los precios rara vez se mueven en una línea recta. Por lo tanto, las líneas de promedios móviles se utilizan para ayudar a un comerciante más fácilmente identificar la dirección de la tendencia. (Para leer más avanzada en este tema, véase Los fundamentos de las Bandas de Bollinger y moviendo Sobres Promedio:. Refinando una herramienta popular de comercio) Media Móvil de Construcción La definición de libros de texto de una media móvil es un precio medio de una seguridad utilizando un período de tiempo especificado. Tomemos el muy popular promedio móvil de 50 días como un ejemplo. Un promedio móvil de 50 días se calcula tomando los precios de cierre de los últimos 50 días de cualquier seguridad y sumándolos. El resultado del cálculo Además se divide por el número de períodos, en este caso 50. Con el fin de seguir calculando la media móvil sobre una base diaria, en lugar del número más antiguo con el precio de cierre más reciente y hacer lo mismo matemáticas. No importa cuán larga o corta de una media móvil que busca trazar, los cálculos básicos siguen siendo los mismos. El cambio será en el número de los precios de cierre que utiliza. Así, por ejemplo, una media móvil de 200 días es el precio de cierre de 200 días suman y se divide por 200. Va a ver todo tipo de medias móviles, a partir de las medias móviles de dos días a las medias móviles de 250 días. Es importante recordar que debe tener un cierto número de los precios de cierre para el cálculo de la media móvil. Si un valor es nuevo o sólo un mes de edad, usted no será capaz de hacer una media móvil de 50 días porque no va a tener un número suficiente de puntos de datos. Además, es importante señalar que la que hemos optado por utilizar los precios de cierre en los cálculos, pero las medias móviles se puede calcular utilizando los precios mensuales, precio por semana, los precios de apertura o incluso los precios intradía. (Para más información, véase nuestra Medias Móviles tutorial.) Figura 1: Una media móvil simple en Google Inc. Figura 1 es un ejemplo de una media móvil simple en una carta común de Google Inc. (NASDAQ: GOOG). La línea azul representa un promedio móvil de 50 días. En el ejemplo anterior, se puede ver que la tendencia se ha estado moviendo más baja desde finales de 2007. El precio de las acciones de Google cayeron por debajo de la media móvil de 50 días en enero de 2008 y continuó a la baja. Cuando el precio cruza por debajo de un promedio móvil, que puede ser utilizado como un simple señal para el comercio. Un movimiento por debajo de la media móvil (como se muestra arriba) sugiere que los osos tienen el control de la acción del precio y de que el activo es probable que moverse más bajo. Por el contrario, una cruz encima de una media móvil sugiere que los toros están en control y que el precio puede estar preparándose para hacer un movimiento mayor. (Lea más en la pista Foto de precios con líneas de tendencia.) Otras maneras de utilizar las medias móviles medias móviles son utilizados por muchos comerciantes no sólo para identificar una tendencia actual, sino también como una estrategia de entrada y salida. Una de las estrategias más simples se basa en el cruce de dos o más de las medias móviles. La señal básica se da cuando la media a corto plazo cruza por encima o por debajo de la media móvil a más largo plazo. Dos o más medias móviles le permiten ver una tendencia a largo plazo en comparación con un plazo más corto de media móvil es también un método sencillo para determinar si la tendencia está ganando fuerza o si se trata de revertir. (Para más información sobre este método, leer un manual sobre el MACD.) Figura 2: A largo plazo y corto plazo en la media móvil de Google Inc. Figura 2 utiliza dos medias móviles, uno a largo plazo (de 50 días, que se muestran por el línea azul) y el otro más corto plazo (de 15 días, que se muestra por la línea roja). Este es el mismo gráfico Google muestra en la Figura 1, pero con la adición de las dos medias móviles para ilustrar la diferencia entre las dos longitudes. Youll notar que el promedio móvil de 50 días es más lenta para adaptarse a los cambios de precios. ya que utiliza más puntos de datos en su cálculo. Por otra parte, el promedio móvil de 15 días es rápido para responder a los cambios de precios, ya que cada valor tiene una mayor ponderación en el cálculo debido al horizonte de tiempo relativamente corto. En este caso, mediante el uso de una estrategia transversal, debe velar por el promedio de 15 días para cruzar por debajo de la media móvil de 50 días como una entrada para una posición corta. Figura 3: Un niño de tres meses El anterior es un gráfico de tres meses de Estados Unidos Petróleo (AMEX: USO) con dos medias móviles simples. La línea roja es la 15 días de media móvil más corta, mientras que la línea azul representa la media más larga, móvil de 50 días. La mayoría de los comerciantes a utilizar la cruz de la media móvil de corto plazo por encima de la de más largo plazo de media móvil para iniciar una posición larga e identificar el comienzo de una tendencia alcista. (Más información sobre la aplicación de esta estrategia en el comercio de la divergencia MACD.) Se establece una ayuda cuando un precio está en tendencia a la baja. Hay un punto en el que los subsidios y los compradores presión de venta están dispuestos a intervenir. En otras palabras, se establece un piso. Resistencia sucede cuando un precio está en tendencia al alza. Llega un punto en que la fuerza de compra disminuye y los vendedores intervenir. Esto establecería un techo. (Para una explicación más detallada, lea Resistencia Soporte amplificador Conceptos básicos.) En cualquiera de los casos, una media móvil puede ser capaz de indicar un nivel de soporte o resistencia temprana. Por ejemplo, si un valor está a la deriva en una tendencia alcista inferior establecido, entonces que no sería sorprendente ver el apoyo social hallazgo en un largo plazo de media móvil de 200 días. Por otro lado, si el precio tiende a la baja, muchos operadores estarán atentos a la acción a rebotar en la resistencia de las principales medias móviles (50 días, 100 días, 200 días SMA). (Para más información sobre el uso de soporte y resistencia para identificar tendencias, leer Tendencia-Manchado con la línea de Acumulación / Distribución.) Conclusión promedios en movimiento son herramientas poderosas. Una media móvil simple es fácil de calcular, que permite que se emplea con bastante rapidez y facilidad. A medias móviles mayor fortaleza es su capacidad para ayudar a un comerciante a identificar una tendencia actual o detectar un posible cambio de tendencia. Las medias móviles también pueden identificar un nivel de soporte o resistencia de la seguridad, o actuar como una entrada simple o señal de salida. ¿Cómo usted elige utilizar las medias móviles es totalmente de you.3 punto promedio móvil de tendencia de 3 puntos en movimiento línea de tendencia media del sistema del robot opción binaria funciona mediante el uso de una selección de seis indicadores técnicos diferentes, incluyendo la tendencia, el MACD. Utilizar dos números complejos a tiempo parcial. 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Por ejemplo, para calcular un promedio móvil de 10 días básica quiera sumar los precios de cierre de los últimos 10 días y luego dividir el resultado por 10. En la Figura 1, la suma de los precios de los últimos 10 días (110) es dividido por el número de días (10) para llegar a la media de 10 días. Si un operador desea ver a un promedio de 50 días en su lugar, el mismo tipo de cálculo se haría, pero incluiría los precios en los últimos 50 días. El promedio resultante de abajo (11) tiene en cuenta los últimos 10 puntos de datos con el fin de dar a los operadores una idea de cómo un activo tiene un precio en relación con los últimos 10 días. Tal vez te preguntas por qué los operadores técnicos llaman a esta herramienta de un solo una media promedio regular y no se mueve. La respuesta es que, como nuevos valores estén disponibles, los puntos de datos más antiguos deben ser retirados del grupo y los nuevos puntos de datos deben venir a reemplazarlos. Por lo tanto, el conjunto de datos se está moviendo constantemente para tener en cuenta nuevos datos, cuando esté disponible. Este método de cálculo se asegura de que sólo la información actual está siendo contabilizado. En la figura 2, una vez que se añade el nuevo valor del 5 al conjunto, el cuadro rojo (que representa los últimos 10 puntos de datos) se mueve hacia la derecha y el último valor de 15 se deja caer desde el cálculo. Debido a que el valor relativamente pequeño de 5 reemplaza el alto valor de 15, que se puede esperar para ver el promedio de la disminución conjunto de datos, lo que lo hace, en este caso del 11 al 10. ¿Qué los Medias Móviles Parezca Una vez que los valores de la MA se han calculado, que se trazan en un gráfico y luego se conectan para crear una línea de media móvil. Estas líneas curvas son comunes en las listas de los operadores técnicos, pero la forma en que se utilizan pueden variar drásticamente (más sobre esto más adelante). Como se puede ver en la figura 3, es posible añadir más de una media móvil a cualquier gráfico mediante el ajuste de la cantidad de períodos de tiempo utilizados en el cálculo. Estas líneas curvas pueden parecer una distracción o confuso al principio, pero interminables acostumbrarse a ellos con el paso del tiempo. La línea roja es simplemente el precio promedio de los últimos 50 días, mientras que la línea azul es el precio promedio de los últimos 100 días. Ahora que usted entiende lo que es una media móvil y lo que parece, así introduce un tipo diferente de media móvil y examina qué se diferencia de los ya mencionados media móvil simple. La media móvil simple es extremadamente popular entre los comerciantes, pero al igual que todos los indicadores técnicos, tiene sus críticos. Muchas personas sostienen que la utilidad de la SMA es limitada, ya que cada punto de la serie de datos se pondera la misma, independientemente de donde se encuentra en la secuencia. Los críticos argumentan que los datos más recientes es más importante que los datos más antiguos y debe tener una mayor influencia en el resultado final. En respuesta a esta crítica, los comerciantes comenzaron a dar más peso a los datos más recientes, que desde entonces ha llevado a la invención de varios tipos de nuevas medias, el más popular de los cuales es la media móvil exponencial (EMA). (Para la lectura adicional, consulte Conceptos básicos de los promedios móviles ponderados, y cuál es la diferencia entre una media móvil y un EMA) de media móvil exponencial La media móvil exponencial es un tipo de media móvil que le da más peso a los precios recientes en un intento de hacer que sea más sensible a la nueva información. El aprendizaje de la ecuación un tanto complicado para el cálculo de un EMA puede ser innecesario para muchos comerciantes, ya que casi todos los paquetes de gráficos hacen los cálculos para usted. Sin embargo, para que los geeks matemáticas hacia fuera allí, aquí es la ecuación EMA: Cuando se utiliza la fórmula para calcular el primer punto de la EMA, puede observar que no hay valor disponible para su uso como el EMA anterior. Este pequeño problema puede ser resuelto por el inicio del cálculo de una media móvil simple y continuando con la fórmula anterior a partir de ahí. Le hemos proporcionado con una hoja de cálculo muestra que incluye ejemplos de la vida real de cómo calcular la vez una media móvil simple y una media móvil exponencial. La diferencia entre la EMA y SMA Ahora que tiene una mejor comprensión de cómo se calculan la media móvil y la EMA, permite echar un vistazo a cómo se diferencian estos promedios. Al observar el cálculo de la EMA, se dará cuenta que se pone más énfasis en los puntos de datos recientes, por lo que es un tipo de promedio ponderado. En la figura 5, el número de períodos de tiempo utilizados en cada medio es idéntico (15), pero la EMA responde más rápidamente a los cambios en los precios. Observe cómo la EMA tiene un valor más alto que el precio va en aumento, y cae más rápido que la media móvil cuando el precio está disminuyendo. Esta respuesta es la razón principal por la que muchos comerciantes prefieren utilizar la EMA sobre el SMA. ¿Qué significan los diferentes promedios móviles media de días son un indicador totalmente personalizable, lo que significa que el usuario puede elegir libremente el tiempo que el marco que quieren cuando la creación de la media. Los periodos de tiempo más comunes utilizados en las medias móviles son 15, 20, 30, 50, 100 y 200 días. Cuanto más corto sea el período de tiempo utilizado para crear el promedio, más sensible será la de los cambios de precios. Cuanto más largo sea el período de tiempo, el menos sensible, o más suavizado, el promedio será. No hay un momento adecuado para utilizar cuando la configuración de los promedios móviles. La mejor manera de averiguar cuál funciona mejor para usted es experimentar con una serie de diferentes períodos de tiempo hasta que encuentre uno que se adapte a su estrategia. Medias Móviles: cómo usarlos Suscribirse a Noticias de utilizar para las últimas ideas y análisis Gracias por suscribirse a Investopedia Insights - Noticias de Use. Moving promedios Si esta información se representa en un gráfico, se ve así: Esto demuestra que hay es una gran variación en el número de visitantes en función de la temporada. Hay mucho menos en el otoño y el invierno que en primavera y verano. Sin embargo, si lo que queríamos ver una tendencia en el número de visitantes, podríamos calcular un promedio móvil de 4 puntos. Hacemos esto mediante la búsqueda del número medio de visitantes en los cuatro trimestres de 2005: A continuación, nos encontramos con el número medio de visitantes en los últimos tres trimestres de 2005 y primer trimestre de 2006: A continuación, los dos últimos trimestres de 2005 y los dos primeros trimestres de 2006: Tenga en cuenta que la última media podemos encontrar es que los dos últimos trimestres de 2006 y los dos primeros trimestres de 2007. se traza los promedios móviles en un gráfico, asegurándose de que cada medio se representa en el centro de los cuatro cuartos que abarca: ahora podemos ver que hay una tendencia a la baja muy leve en visitors. Choosing la mejor línea de tendencia para los datos Cuando se desea agregar una línea de tendencia a un gráfico en Microsoft Graph, puede elegir cualquiera de los seis tendencia diferente / regresión tipos. El tipo de datos que tiene determina el tipo de línea de tendencia que debe utilizar. Una línea de tendencia fiabilidad línea de tendencia es más fiable cuando su valor R cuadrado está en o cerca 1. Al colocar una línea de tendencia a sus datos, el gráfico calcula automáticamente su valor R cuadrado. Si lo desea, puede visualizar este valor en el gráfico. Una línea de tendencia lineal es una línea recta de mejor ajuste que se utiliza con simples conjuntos de datos lineales. Sus datos es lineal si el patrón en sus puntos de datos se asemeja a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. En el siguiente ejemplo, una línea de tendencia lineal muestra claramente que las ventas han aumentado refrigerador forma continuada durante un período de 13 años. Observe que el valor R cuadrado es 0,9036, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva de mejor ajuste que es más útil cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye los niveles rápidamente y luego hacia fuera. Una línea de tendencia logarítmica puede utilizar valores negativos y / o positivos. En el siguiente ejemplo se utiliza una línea de tendencia logarítmica para ilustrar el crecimiento demográfico previsto de los animales en una zona de espacio fijo, donde la población se estabilizó como espacio para la disminución de los animales. Tenga en cuenta que el valor R cuadrado es 0,9407, que es un relativamente buen ajuste de la línea a los datos. Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se utiliza cuando los datos fluctúa. Es útil, por ejemplo, para el análisis de las ganancias y pérdidas en un gran conjunto de datos. El orden del polinomio se puede determinar por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinómica Orden 2 generalmente tiene sólo una colina o valle. Orden 3 tiene generalmente una o dos colinas o valles. Orden 4 tiene generalmente hasta tres. El siguiente ejemplo muestra una Orden 2 línea de tendencia polinómica (una colina) para ilustrar la relación entre la velocidad y el consumo de gasolina. Observe que el valor R cuadrado es 0,9474, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se utiliza mejor con conjuntos de datos que comparan las mediciones que aumentan a una tasa específica por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de un segundo. No se puede crear una línea de tendencia de potencia si los datos contienen valores cero o negativa. En el siguiente ejemplo, los datos de aceleración se muestra mediante el trazado de distancia en metros por segundo. La línea de tendencia de la energía demuestra claramente la aceleración creciente. Tenga en cuenta que el valor R cuadrado es 0,9923, lo que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que es más útil cuando los valores de datos aumentan o disminuyen a tasas cada vez más altas. No se puede crear una línea de tendencia exponencial si los datos contienen valores cero o negativa. En el siguiente ejemplo, una línea de tendencia exponencial se utiliza para ilustrar la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R cuadrado es 1, lo que significa que la línea se ajusta a los datos de la perfección. Una línea de tendencia media móvil suaviza las fluctuaciones en los datos que muestran un patrón o tendencia con mayor claridad. Una línea de tendencia media móvil utiliza un número determinado de puntos de datos (establecidas por la opción de período), los promedia, y utiliza el valor medio como un punto en la línea de tendencia. Si el período se establece en 2, por ejemplo, entonces el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto en la línea de tendencia media móvil. El promedio de la segunda y tercera puntos de datos se utiliza como el segundo punto de la línea de tendencia, y así sucesivamente. En el siguiente ejemplo, una línea de tendencia media móvil muestra un patrón en el número de viviendas vendidas durante un período de 26 semanas.
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